Data Scientist
직군
Data
경력사항
경력 2년 이상
고용형태
계약직
근무지
피매치서울특별시 관악구 호암로 597

피매치 ​소개


약물 ​사용을 ​둘러싼 정보 ​격차를 해소함으로써

의료소비자와 의료계의 연결을 ​강화합니다. ​


약물 또는 ​건강기능식품을 사용하기 전, ​많은 사람들이 ​비슷한 ​고민에 마주합니다.

“이 ​약과 ​다른 ​약을 함께 먹어도 ​괜찮을까?”

“건강기능식품과 ​같이 사용해도 문제는 ​없을까?”


안전한 ​약물 ​사용을 위해 약물상호작용 ​위험, 중복 ​및 ​유사 성분 ​등은 반드시 ​확인해야 ​할 중요한 정보입니다. ​하지만 진료실 ​안에서는 미처 묻지 못했거나, 진료실 밖에서는 정확한 답을 얻기 어려운 것이 현실입니다. 이는 여러 병원이나 약국을 이용하며 발생하는 정보의 단절 때문이기도 합니다.


피매치는 이러한 의료 정보의 단절을 해소하고, 의료 소비자가 자신의 건강을 주도적으로 관리할 수 있도록 조력하는 데 집중합니다. 이를 위해 파편화된 의료 데이터를 통합하고, 임상적 근거를 기반으로 한 맞춤형 정보를 제공합니다.


첫 번째 서비스인 '건전지(강기능식품 정보를 부 모아 키자)' 을 성공적으로 출시한 이후, 현재는 두 번째 서비스인 다제약물 관리 앱 '필톡'을 개발하고 있습니다. 필톡은 다양한 약물 간의 상호작용을 예측하고, 중복되거나 불필요한 약물 섭취를 방지함으로써 약물 사용 안전성을 높이는 것을 목표로 합니다.



| 주요 업무

  • 약물·성분 기반의 약물상호작용 데이터 수집, 가공 및 분석
  • 약물상호작용 탐지를 위한 데이터 파이프라인 설계 및 구축
  • AI 기반 약물상호작용 예측 모델 검증을 위한 데이터셋 구성 및 성능 평가
  • 사용자 질의, 챗봇 대화, 행동 로그 등의 비정형 텍스트 데이터를 분석하여 사용자 의도 분류 모델 설계



| 자격 요건

  • 컴퓨터 공학 등 관련 전공 학사 이상
  • 데이터 사이언스 분야에서 2년 이상의 실무 경험 또는 이에 준하는 프로젝트·연구 경험
  • 정형화되지 않은 문제를 데이터 기반으로 정의하고, 데이터 분석 구조를 설계해 해결한 경험
  • 복잡한 구조의 데이터셋을 다뤄본 경험
  • SQL 기반 대규모 데이터 환경에서 필요한 정보를 효율적으로 추출하고 가공한 경험



| 우대 사항

  • 도메인(의료, 헬스케어 등) 분야의 데이터 분석 또는 제품 개발 경험
  • 실제 사용자가 사용하는 서비스를 3개월 이상 운영하며 개선한 경험
  • Airflow, DBT 등 데이터 파이프라인 프레임워크 사용 경험
  • 스프린트 기반의 협업 방식(Agile 등) 으로 개발한 경험 
  • AI 툴을 활용한 업무 자동화 및 생산성 향상 경험
  • 새로운 기술을 학습하고, 적절한 기술을 팀에 도입하는 데 적극적인 분
  • 사용자 경험과 서비스 성과 중심의 개발 사고를 가지신 분
  • 주도적으로 업무를 파악하고 실행에 옮길 수 있는 분



| 채용 절차

  • 서류 전형 1차 직무 인터뷰 2차 컬처핏 인터뷰 처우 협의 최종 합격

* 서류 합격자분들에 한해 각 전형 결과를 개별로 안내해 드립니다. 

* 채용 절차는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 변경될 수 있습니다.

* 해당 공고는 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.



| 안내 사항

  • 해당 공고는 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 3개월 수습 기간이 적용되며, 수습 기간 중 급여 및 복리후생은 동일하게 제공됩니다.
  • 지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 궁금하신 사항은 [email protected] 로 문의 부탁드립니다.😊
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Data Scientist

피매치 ​소개


약물 ​사용을 ​둘러싼 정보 ​격차를 해소함으로써

의료소비자와 의료계의 연결을 ​강화합니다. ​


약물 또는 ​건강기능식품을 사용하기 전, ​많은 사람들이 ​비슷한 ​고민에 마주합니다.

“이 ​약과 ​다른 ​약을 함께 먹어도 ​괜찮을까?”

“건강기능식품과 ​같이 사용해도 문제는 ​없을까?”


안전한 ​약물 ​사용을 위해 약물상호작용 ​위험, 중복 ​및 ​유사 성분 ​등은 반드시 ​확인해야 ​할 중요한 정보입니다. ​하지만 진료실 ​안에서는 미처 묻지 못했거나, 진료실 밖에서는 정확한 답을 얻기 어려운 것이 현실입니다. 이는 여러 병원이나 약국을 이용하며 발생하는 정보의 단절 때문이기도 합니다.


피매치는 이러한 의료 정보의 단절을 해소하고, 의료 소비자가 자신의 건강을 주도적으로 관리할 수 있도록 조력하는 데 집중합니다. 이를 위해 파편화된 의료 데이터를 통합하고, 임상적 근거를 기반으로 한 맞춤형 정보를 제공합니다.


첫 번째 서비스인 '건전지(강기능식품 정보를 부 모아 키자)' 을 성공적으로 출시한 이후, 현재는 두 번째 서비스인 다제약물 관리 앱 '필톡'을 개발하고 있습니다. 필톡은 다양한 약물 간의 상호작용을 예측하고, 중복되거나 불필요한 약물 섭취를 방지함으로써 약물 사용 안전성을 높이는 것을 목표로 합니다.



| 주요 업무

  • 약물·성분 기반의 약물상호작용 데이터 수집, 가공 및 분석
  • 약물상호작용 탐지를 위한 데이터 파이프라인 설계 및 구축
  • AI 기반 약물상호작용 예측 모델 검증을 위한 데이터셋 구성 및 성능 평가
  • 사용자 질의, 챗봇 대화, 행동 로그 등의 비정형 텍스트 데이터를 분석하여 사용자 의도 분류 모델 설계



| 자격 요건

  • 컴퓨터 공학 등 관련 전공 학사 이상
  • 데이터 사이언스 분야에서 2년 이상의 실무 경험 또는 이에 준하는 프로젝트·연구 경험
  • 정형화되지 않은 문제를 데이터 기반으로 정의하고, 데이터 분석 구조를 설계해 해결한 경험
  • 복잡한 구조의 데이터셋을 다뤄본 경험
  • SQL 기반 대규모 데이터 환경에서 필요한 정보를 효율적으로 추출하고 가공한 경험



| 우대 사항

  • 도메인(의료, 헬스케어 등) 분야의 데이터 분석 또는 제품 개발 경험
  • 실제 사용자가 사용하는 서비스를 3개월 이상 운영하며 개선한 경험
  • Airflow, DBT 등 데이터 파이프라인 프레임워크 사용 경험
  • 스프린트 기반의 협업 방식(Agile 등) 으로 개발한 경험 
  • AI 툴을 활용한 업무 자동화 및 생산성 향상 경험
  • 새로운 기술을 학습하고, 적절한 기술을 팀에 도입하는 데 적극적인 분
  • 사용자 경험과 서비스 성과 중심의 개발 사고를 가지신 분
  • 주도적으로 업무를 파악하고 실행에 옮길 수 있는 분



| 채용 절차

  • 서류 전형 1차 직무 인터뷰 2차 컬처핏 인터뷰 처우 협의 최종 합격

* 서류 합격자분들에 한해 각 전형 결과를 개별로 안내해 드립니다. 

* 채용 절차는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 변경될 수 있습니다.

* 해당 공고는 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.



| 안내 사항

  • 해당 공고는 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 3개월 수습 기간이 적용되며, 수습 기간 중 급여 및 복리후생은 동일하게 제공됩니다.
  • 지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 궁금하신 사항은 [email protected] 로 문의 부탁드립니다.😊